El Journal of Management and Business Education ha publicado el artículo:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA PREDECIR LA LEALTAD A LA UNIVERSIDAD
En este artículo aplicamos la inteligencia artificial en la gestión universitaria.
Resumen
Debido a la pérdida de competitividad de las instituciones públicas de educación superior esta investigación analiza la identidad visual, la comunicación, el comportamiento, la cultura corporativa y la imagen como predictores de la lealtad en una institución pública de educación superior. Para el análisis de los datos se hace uso del método de redes bayesianas. Los resultados muestran que la inteligencia artificial tiene capacidad predictiva en la lealtad Finalmente la investigación indica una serie de implicaciones para la supervivencia de estas instituciones.
Palabras clave
inteligencia artificial, redes bayesianas, lealtad, universidad
Cachón Rodríguez, G.; Gómez Martínez, R.; Martínez Navalón, J.G.; &
Prado Román, C. (2019). Inteligencia artificial para predecir la lealtad
a la universidad. Journal of Management and Business Education, 2(1), 17-27
lunes, 6 de mayo de 2019
miércoles, 16 de enero de 2019
Sentimiento de los medios de comunicación españoles en formato digital sobre el Ibex 35
La revista aDResearchde ESIC ha publicado un nuevo artículo del M&BE Research escrito por Raul Gomez Martinez, Jessica Paule Vianez y Mª del Carmen de la Orden de la Cruz donde se observa que predomina el sentimiento negativo cuando los medios de comunicación cubren la información del Ibex. Espero que os parezca interesante.
Sentimiento de los medios de comunicación españoles en formato digital sobre el Ibex 35
En este artículo se analiza en qué medida y sentido los medios de comunicación españoles en soporte digital transmiten sentimiento positivo o negativo en la informa ción que publican sobre la bolsa. Concretamente, se evalúa el tratamiento que dan estos medios a las noticias que publican sobre el comportamiento del índice Ibex 35 con una transmisión de sentimiento positivo o negativo. Para captar y analizar el sentimiento contenido en las noticias, se ha utilizado una muestra de publicaciones con contenidos relativos a la evolución del índice bursátil desde el 11 de septiembre de 2015 hasta el 19 de noviembre de 2018, analizando un total de 1.165 días de publicaciones en 18 medios de comunicación españoles en el medio digital. Para llevar a cabo el objetivo de este trabajo, se han aplicado algoritmos de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) sobre título y resumen de la noticia, con los cuales se ha extraído el sentimiento implícito de las noticias. Los resultados obtenidos muestran que los medios de comunicación españoles en formato digital sobre el Ibex 35 transmiten sentimiento en sus publicaciones, encontrándose diferencias entre los medios especializados y generalistas. Se ha observado, a su vez, cómo los medios que transmiten menos sentimiento, principalmente este es negativo. Este trabajo contribuye en el debate del impacto que el sentimiento generado por los medios de comunicación puede presentar en los mercados de valores.
http://adresearch.esic.edu/files/2019/01/aDR19_03_sentim_med_comunic1.pdf
Sentimiento de los medios de comunicación españoles en formato digital sobre el Ibex 35
En este artículo se analiza en qué medida y sentido los medios de comunicación españoles en soporte digital transmiten sentimiento positivo o negativo en la informa ción que publican sobre la bolsa. Concretamente, se evalúa el tratamiento que dan estos medios a las noticias que publican sobre el comportamiento del índice Ibex 35 con una transmisión de sentimiento positivo o negativo. Para captar y analizar el sentimiento contenido en las noticias, se ha utilizado una muestra de publicaciones con contenidos relativos a la evolución del índice bursátil desde el 11 de septiembre de 2015 hasta el 19 de noviembre de 2018, analizando un total de 1.165 días de publicaciones en 18 medios de comunicación españoles en el medio digital. Para llevar a cabo el objetivo de este trabajo, se han aplicado algoritmos de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) sobre título y resumen de la noticia, con los cuales se ha extraído el sentimiento implícito de las noticias. Los resultados obtenidos muestran que los medios de comunicación españoles en formato digital sobre el Ibex 35 transmiten sentimiento en sus publicaciones, encontrándose diferencias entre los medios especializados y generalistas. Se ha observado, a su vez, cómo los medios que transmiten menos sentimiento, principalmente este es negativo. Este trabajo contribuye en el debate del impacto que el sentimiento generado por los medios de comunicación puede presentar en los mercados de valores.
http://adresearch.esic.edu/files/2019/01/aDR19_03_sentim_med_comunic1.pdf
viernes, 16 de marzo de 2018
Manual de Inversiones Alternativas
Recientemente la editorial Delta ha publicado el Manual de Inversiones Alternativas, coordinado por los profesores Camilo Prado Román y Paola Plaza Casado de la Universidad Rey Juan Carlos. Esta obra hace una revisión de las principales inversiones alternativas caracterizadas principalmente por ser inversiones cuyo rendimiento no está relacionado con la evolución del mercado financiero.
Las principales inversiones alternativas que se verán en el libro serán el arte, los inmuebles, la memorabilia, el capital riesgo o los hedge fund, entre otros. Este libro constituye, además, una herramienta didáctica para el alumno que le permitirá conocer todas estas inversiones alternativas, con la posibilidad de poner en práctica lo aprendido.
El Profesor Raúl Gómez Martínez ha colaborado en esta obra participando en los capítulos 1, Inversiones vinculadas al mercado inmobiliario y 3, Hedge funds
http://www.deltapublicaciones.com/catalogo.php?ids=16&pub=526
Las principales inversiones alternativas que se verán en el libro serán el arte, los inmuebles, la memorabilia, el capital riesgo o los hedge fund, entre otros. Este libro constituye, además, una herramienta didáctica para el alumno que le permitirá conocer todas estas inversiones alternativas, con la posibilidad de poner en práctica lo aprendido.
El Profesor Raúl Gómez Martínez ha colaborado en esta obra participando en los capítulos 1, Inversiones vinculadas al mercado inmobiliario y 3, Hedge funds
http://www.deltapublicaciones.com/catalogo.php?ids=16&pub=526
jueves, 12 de octubre de 2017
XXVI Congreso Internacional AEDEM en Reggio Calabria (Italia)
El profesor Raúl Gómez Martínez ha participado en el XXVI Congreso Internacional de AEDEM celebrado el pasado mes de Septiembre de 2017 en Reggio Calabria (Italia) bajo el lema "Economy, Business and Uncertainty: ideas for a European and Mediterranean industrial policy?" En dicho congreso ha participado con las ponencias:
INVERSIÓN VALOR MEDIANTE EL USO DE ÍNDICES BURSÁTILES
Luis Javier Saz Peñas, Rey Juan Carlos University (Spain)
Raúl Gómez Martínez, Rey Juan Carlos University (Spain)
Camilo Prado Román, Rey Juan Carlos University (Spain)
SISTEMAS BIG DATA, LA EVOLUCIÓN DEL TRADING ALGORÍTMICO
Raúl Gómez Martínez, Universidad Rey Juan Carlos (Spain)
Miguel Prado Román, Universidad Rey Juan Carlos (Spain)
Paola Plaza Casado, Universidad Rey Juan Carlos (Spain)
Esta última ha recibido el Accésit al Best Paper Award in Management & Business Economics concedido por el European Research on Management and Business Economics Journal.
INVERSIÓN VALOR MEDIANTE EL USO DE ÍNDICES BURSÁTILES
Luis Javier Saz Peñas, Rey Juan Carlos University (Spain)
Raúl Gómez Martínez, Rey Juan Carlos University (Spain)
Camilo Prado Román, Rey Juan Carlos University (Spain)
SISTEMAS BIG DATA, LA EVOLUCIÓN DEL TRADING ALGORÍTMICO
Raúl Gómez Martínez, Universidad Rey Juan Carlos (Spain)
Miguel Prado Román, Universidad Rey Juan Carlos (Spain)
Paola Plaza Casado, Universidad Rey Juan Carlos (Spain)
Esta última ha recibido el Accésit al Best Paper Award in Management & Business Economics concedido por el European Research on Management and Business Economics Journal.
Investing in Shares of Europe Football Clubs: Definitely, an Alternative Investment
La editorial Springer ha publicado el artículo Investing in Shares of Europe Football Clubs: Definitely, an Alternative Investment, en el que han participado Raúl Gómez Martínez y Camilo Prado Román de la URJC y Raúl Menéndez Moreno, matemático de la compañía tecnológica de Big Data & Analytics Apara. En este estudio se demuestra que los inversores que compran acciones de clubes de fútbol europeos cotizados no sólo lo hacen buscando una rentabilidad ya que también influye el amor a los colores lo que implica una baja correlación con el mercado y por tanto lo convierte en una inversión laternativa.
Esta investigación se enmarca en el volumen Sports Management as an Emerging Economic Activity de la serie Trends and Best Practices y ha sido coordinado por Marta Peris Ortiz, José Álvarez García y María de la Cruz Del Río Rama.
Puedes acceder al artículo en: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-63907-9_11
Esta investigación se enmarca en el volumen Sports Management as an Emerging Economic Activity de la serie Trends and Best Practices y ha sido coordinado por Marta Peris Ortiz, José Álvarez García y María de la Cruz Del Río Rama.
Puedes acceder al artículo en: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-63907-9_11
sábado, 17 de junio de 2017
Twitter Investment Alerts for Ibex35 Securities
La Revista Perspectiva Empresarial ha publicado el artículo "Twitter Investment Alerts for Ibex35 Securities" redactado por el profesor Raúl Gómez Martínez, la profesora María Luisa Medrano García y Jose Antonio Gallego Vázquez del Centro de Innovación del BBVA.
Resumen: "This paper sought to find the statistical relationship between Twitter messages and the evolution of the Spanish stocks mentioned in Tweets. We analyzed information from Twitter to evaluate stock sentiment using Stockbuzz - the first tool to gather information from the social network in Spanish. Stockbuzz has been developed by Spanish bank BBVA and shows the investors’ mood for the IBEX 35 Spanish index. We use the application on investment decision making and calculate the average return depending on positive or negative Investors’ Mood. We conclude that twitter is a valid tool to generate investment alerts."
Puedes descargar el artículo en: http://rpe.ceipa.edu.co/index.php/perspectiva-empresarial/article/view/118/56
Cómo citar: Gómez-Martínez, R., Medrano-García, M.L. & Gallego-Vázquez, J.A. (2017). Twitter Investment Alerts for Ibex35 Securities. Perspectiva Empresarial, 4 (1), 61-71. http://dx.doi.org/10.16967/rpe.v4n1a4
Resumen: "This paper sought to find the statistical relationship between Twitter messages and the evolution of the Spanish stocks mentioned in Tweets. We analyzed information from Twitter to evaluate stock sentiment using Stockbuzz - the first tool to gather information from the social network in Spanish. Stockbuzz has been developed by Spanish bank BBVA and shows the investors’ mood for the IBEX 35 Spanish index. We use the application on investment decision making and calculate the average return depending on positive or negative Investors’ Mood. We conclude that twitter is a valid tool to generate investment alerts."
Puedes descargar el artículo en: http://rpe.ceipa.edu.co/index.php/perspectiva-empresarial/article/view/118/56
Cómo citar: Gómez-Martínez, R., Medrano-García, M.L. & Gallego-Vázquez, J.A. (2017). Twitter Investment Alerts for Ibex35 Securities. Perspectiva Empresarial, 4 (1), 61-71. http://dx.doi.org/10.16967/rpe.v4n1a4
XXXI Congreso Anual de AEDEM en Madrid
El Profesor Raúl Gómez Martínez ha participado en el comité organizador del XXXI Congreso Anual de la Academia Europea de Dirección y Economía de la Empresa (AEDEM) que se celebró en Madrid los días 7,8 y 9 de Junio.
En al ámbito académico participó en las ponencias:
En al ámbito académico participó en las ponencias:
Laura García Costa, l.garciacos@alumnos.urjc.es, Universidad Rey Juan Carlos de Madrid
Beatriz García Costa, b.garciacos@alumnos.urjc.es, Universidad Rey Juan Carlos de Madrid
Raúl Gómez Martínez, raul.gomez.martinez@urjc.es, Universidad Rey Juan Carlos de Madrid
Beatriz García Costa, b.garciacos@alumnos.urjc.es, Universidad Rey Juan Carlos de Madrid
Laura García Costa, l.garciacos@alumnos.urjc.es., Universidad Rey Juan Carlos de Madrid
Raúl Gómez Martínez, raul.gomez.martinez@urjc.es, Universidad Rey Juan Carlos de Madrid
Miguel Prado Román, miguel.prado@urjc.es, Universidad Rey Juan Carlos
Alberto Prado Román, alberto.prado@urjc.es, Universidad Rey Juan Carlos,
Raúl Gómez Martínez, raul.gomez.martinez@urjc.es, Universidad Rey Juan Carlos
Alberto Prado Román, alberto.prado@urjc.es, Universidad Rey Juan Carlos
Raúl Gómez Martínez, raul.gomez.martinez@urjc.es, Universidad Rey Juan Carlos
Ana Cruz Suárez, ana.cruz@urjc.es, Universidad Rey Juan Carlos
Raúl Gómez Martínez, raul.gomez.martinez@urjc.es , Universidad Rey Juan Carlos de España
Jessica Paule Vianes, jessica.paule@urjc.es , Universidad Rey Juan Carlos de España Juan-
Gabriel Martínez-Navalón, juangabriel.martinez@urjc.es, Universidad Rey Juan Carlos de España
Esta última recibió el Premio BME a la mejor investigación en mercados financieros.
Así mismo, debido a una indisposición del Profesor Blas Calzada el profesor Raúl Gómez Martínez participó en la Mesa Redonda: "Expectativas del sector inmobiliario español", moderado por D. Sixto Álvarez Melcón, Catedrático de Economía Financiera y Contablidad en CUNEF junto a los sigueintes ponentes:
Así mismo, debido a una indisposición del Profesor Blas Calzada el profesor Raúl Gómez Martínez participó en la Mesa Redonda: "Expectativas del sector inmobiliario español", moderado por D. Sixto Álvarez Melcón, Catedrático de Economía Financiera y Contablidad en CUNEF junto a los sigueintes ponentes:
- Dña. Rossana Navarro Heras. Subsecretaría de Fomento
- Dña. Sandra Daza. Directora General. Gesvalt
- D. Miguel Ollero, Director General Corporativo. Merlin Properties
- Dña. Sandra Daza. Directora General. Gesvalt
- D. Miguel Ollero, Director General Corporativo. Merlin Properties
Suscribirse a:
Entradas (Atom)