La Editorial Delta ha publicado el libro:
CASOS DE VALORACIÓN Y ADQUISICIONES DE EMPRESAS
Autores: Raúl Gómez Martínez (Coord.) , Mario Hernández Cura, Camilo Prado Román Sandra Escamilla Solano y Victorino González González
Formato: 17 x 24 cm.
Edición: 1ª Edición
ISBN: 978-84-15581-68-0
Encuadernación: Rústica
Páginas: 200
Más información en:
http://www.deltapublicaciones.com/catalogo.php?ids=57&pub=386
viernes, 18 de octubre de 2013
domingo, 22 de septiembre de 2013
XXII Congreso Internacional de AEDEM. Aalen (Alemania)
Los días 2 y 3 de Septiebre se celebró el XXII Congreso Internacional de la Academia Europea de Dirección y Economía de la Empresa (AEDEM) en Aalen (Alemania), que este año tenía por lema: Innovación y emprendimiento como motor de la economía mundial.
En dicho evento el Profesor Raúl Gómez defendió la ponencia:
RELEVANCIA DE TWITTER Y EL ÁNIMO DEL INVERSOR EN LA BOLSA ESPAÑOLA
Raúl Gómez Martínez
Consolación Quintana Rojo
Las redes sociales constituyen hoy en día una de las herramientas básicas para informarse de cualquier acontecimiento como para generar opiniones sobre diferentes ámbitos de interés. En este trabajo proponemos captar las opiniones que los usuarios de Twitter emiten sobre el Ibex 35 y los valores que lo forman, obtenidas a través de la plataforma de BBVA “Stockbuzz”, como indicador del sentimiento del inversor, y explicar así las expectativas del mercado.
Con las opiniones generadas en Twitter sobre el Ibex 35 y los valores más relevantes que lo componen elaboramos un modelo econométrico. Teniendo en cuenta la situación económica actual y todos los factores que afectan a la misma, demostramos empíricamente que las opiniones en Twitter aportan información relevante sobre la evolución de los mercados y que por tanto influyen positivamente en la rentabilidad del Ibex 35, en caso de que las opiniones sean favorables, y negativamente, en el caso de que las opiniones sean desfavorables.
PALABRAS CLAVE: Twitter, sentimiento del inversor, mercados financieros, aversión al riesgo.
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En dicho evento el Profesor Raúl Gómez defendió la ponencia:
RELEVANCIA DE TWITTER Y EL ÁNIMO DEL INVERSOR EN LA BOLSA ESPAÑOLA
Raúl Gómez Martínez
Consolación Quintana Rojo
Las redes sociales constituyen hoy en día una de las herramientas básicas para informarse de cualquier acontecimiento como para generar opiniones sobre diferentes ámbitos de interés. En este trabajo proponemos captar las opiniones que los usuarios de Twitter emiten sobre el Ibex 35 y los valores que lo forman, obtenidas a través de la plataforma de BBVA “Stockbuzz”, como indicador del sentimiento del inversor, y explicar así las expectativas del mercado.
Con las opiniones generadas en Twitter sobre el Ibex 35 y los valores más relevantes que lo componen elaboramos un modelo econométrico. Teniendo en cuenta la situación económica actual y todos los factores que afectan a la misma, demostramos empíricamente que las opiniones en Twitter aportan información relevante sobre la evolución de los mercados y que por tanto influyen positivamente en la rentabilidad del Ibex 35, en caso de que las opiniones sean favorables, y negativamente, en el caso de que las opiniones sean desfavorables.
PALABRAS CLAVE: Twitter, sentimiento del inversor, mercados financieros, aversión al riesgo.
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miércoles, 26 de junio de 2013
XXVII Congreso anual de AEDEM. Islantilla (Huelva)
AEDEM ha celebrado los días 5, 6 y 7 de Junio de 2013 en Islantilla (Huelva), su XXVII congreso anual, bajo el lema: “Descubriendo nuevos horizontes en Administración”. En dicho congreso el profesor Raúl Gómez ha defendido con éxito las siguientes ponencias:
Raúl Gómez Martínez
Universidad Rey Juan Carlos
Camilo Prado Román
Universidad Rey Juan Carlos
RESUMEN
Este trabajo de investigación pretende analizar la utilidad de uso de las estadísticas de búsqueda en Google a la hora de explicar y/o predecir diferentes acontecimientos. En este estudio proponemos un modelo econométrico de datos de panel que demuestra que las estadísticas de búsqueda de Google tienen capacidad explicativa y predictiva sobre la evolución de la intención de voto en las elecciones españolas. La relación entre ambas variables es significativa, positiva y con un coeficiente superior a la unidad; por lo que si las estadísticas de búsqueda de Google aumentan en un punto interpretaremos que la intención de voto aumentará en más de un 1% del censo electoral.
PALABRAS CLAVE: Google Insights, votantes, intención de voto, predicción elecciones, España.
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Raúl Gómez Martínez
Universidad Rey Juan Carlos de Madrid
José María Lubián González
Universidad Rey Juan Carlos de Madrid
Jesús Guardado Barcia
Universidad Rey Juan Carlos de Madrid
RESUMEN
En el congreso de AEDEM celebrado en Barcelona 2012 proponíamos utilizar las estadísticas de búsquedas en Internet, obtenidas a través de la herramienta Google Trends, como indicador del estado de confianza y nivel de aversión al riesgo de los inversores, demostrando a través de un modelo econométrico que las estadísticas de búsquedas en Google aportan información relevante sobre la evolución de los mercados financieros y que aportan señales de inversión con capacidad predictiva sobre la evolución de los mismos. En esta ocasión profundizamos en este análisis realizando un estudio desagregado en varias zonas geográficas, proponiendo estrategias de inversión según las estadísticas de búsqueda observadas. El modelo propuesto acierta en más de un 60% de las órdenes indicadas, ofreciendo una estrategia de inversión con rentabilidades positivas de más de dos dígitos a nivel general.
PALABRAS CLAVE: Índice de confianza, Google Insights, estado de ánimo de los inversores, aversión al riesgo.
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¿Dónde podemos ver lo que votamos los españoles? En Internet
Raúl Gómez Martínez
Universidad Rey Juan Carlos
Camilo Prado Román
Universidad Rey Juan Carlos
RESUMEN
Este trabajo de investigación pretende analizar la utilidad de uso de las estadísticas de búsqueda en Google a la hora de explicar y/o predecir diferentes acontecimientos. En este estudio proponemos un modelo econométrico de datos de panel que demuestra que las estadísticas de búsqueda de Google tienen capacidad explicativa y predictiva sobre la evolución de la intención de voto en las elecciones españolas. La relación entre ambas variables es significativa, positiva y con un coeficiente superior a la unidad; por lo que si las estadísticas de búsqueda de Google aumentan en un punto interpretaremos que la intención de voto aumentará en más de un 1% del censo electoral.
PALABRAS CLAVE: Google Insights, votantes, intención de voto, predicción elecciones, España.
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Señales de Inversión Basadas en Estadísticas de Búsquedas en Internet: Un estudio desagregado
Raúl Gómez Martínez
Universidad Rey Juan Carlos de Madrid
José María Lubián González
Universidad Rey Juan Carlos de Madrid
Jesús Guardado Barcia
Universidad Rey Juan Carlos de Madrid
RESUMEN
En el congreso de AEDEM celebrado en Barcelona 2012 proponíamos utilizar las estadísticas de búsquedas en Internet, obtenidas a través de la herramienta Google Trends, como indicador del estado de confianza y nivel de aversión al riesgo de los inversores, demostrando a través de un modelo econométrico que las estadísticas de búsquedas en Google aportan información relevante sobre la evolución de los mercados financieros y que aportan señales de inversión con capacidad predictiva sobre la evolución de los mismos. En esta ocasión profundizamos en este análisis realizando un estudio desagregado en varias zonas geográficas, proponiendo estrategias de inversión según las estadísticas de búsqueda observadas. El modelo propuesto acierta en más de un 60% de las órdenes indicadas, ofreciendo una estrategia de inversión con rentabilidades positivas de más de dos dígitos a nivel general.
PALABRAS CLAVE: Índice de confianza, Google Insights, estado de ánimo de los inversores, aversión al riesgo.
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miércoles, 6 de febrero de 2013
Señales de inversión basadas en un índice de aversión al riesgo
La revista "Investigaciones Europeas de Dirección y Economía de la Empresa" ha anticipado la publicación del artículo "Señales de inversión basadas en un índice de aversión al riesgo" en el cual se propone una estrategia de inversión basada en el estado de ánimo de los inversores calculado según sus búsquedas en Google. Espero que este sea el primero de muchos más artículos de investigación.
Podéis encontrar el artículo en:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1135252312000548
Resumen:
Las estadísticas de búsquedas en internet constituyen una herramienta que cada vez tiene más peso en la investigación de las ciencias sociales. En este artículo proponemos utilizar las estadísticas de búsquedas en internet, obtenidas a través de la herramienta Google Insights, como indicador del estado de confianza o aversión al riesgo de los inversores. Con esta información elaboramos un índice de aversión al riesgo (IAR) a partir del volumen de búsquedas realizadas en Google sobre ciertos términos económicos o financieros que se correlacionan negativamente con la evolución de los mercados. En este artículo demostramos empíricamente a través de un modelo econométrico que las estadísticas de búsquedas en Google aportan información relevante sobre la evolución de los mercados financieros y que el IAR aporta señales de inversión con capacidad predictiva sobre la evolución de los principales índices bursátiles europeos, observándose rentabilidades esperadas negativas si el IAR se incrementa y positivas en caso contrario.
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