miércoles, 26 de junio de 2013

XXVII Congreso anual de AEDEM. Islantilla (Huelva)

AEDEM ha celebrado los días 5, 6 y 7 de Junio de 2013 en Islantilla (Huelva), su XXVII congreso anual, bajo el lema: “Descubriendo nuevos horizontes en Administración”. En dicho congreso el profesor Raúl Gómez ha defendido con éxito las siguientes ponencias:

¿Dónde podemos ver lo que votamos los españoles? En Internet


Raúl Gómez Martínez
Universidad Rey Juan Carlos

Camilo Prado Román
Universidad Rey Juan Carlos

RESUMEN
Este trabajo de investigación pretende analizar la utilidad de uso de las estadísticas de búsqueda en Google a la hora de explicar y/o predecir diferentes acontecimientos. En este estudio proponemos un modelo econométrico de datos de panel que demuestra que las estadísticas de búsqueda de Google tienen capacidad explicativa y predictiva sobre la evolución de la intención de voto en las elecciones españolas. La relación entre ambas variables es significativa, positiva y con un coeficiente superior a la unidad; por lo que si las estadísticas de búsqueda de Google aumentan en un punto interpretaremos que la intención de voto aumentará en más de un 1% del censo electoral.

PALABRAS CLAVE: Google Insights, votantes, intención de voto, predicción elecciones, España.

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Señales de Inversión Basadas en Estadísticas de Búsquedas en Internet: Un estudio desagregado


Raúl Gómez Martínez
Universidad Rey Juan Carlos de Madrid

José María Lubián González
Universidad Rey Juan Carlos de Madrid

Jesús Guardado Barcia
Universidad Rey Juan Carlos de Madrid

RESUMEN
En el congreso de AEDEM celebrado en Barcelona 2012 proponíamos utilizar las estadísticas de búsquedas en Internet, obtenidas a través de la herramienta Google Trends, como indicador del estado de confianza y nivel de aversión al riesgo de los inversores, demostrando a través de un modelo econométrico que las estadísticas de búsquedas en Google aportan información relevante sobre la evolución de los mercados financieros y que aportan señales de inversión con capacidad predictiva sobre la evolución de los mismos. En esta ocasión profundizamos en este análisis realizando un estudio desagregado en varias zonas geográficas, proponiendo estrategias de inversión según las estadísticas de búsqueda observadas. El modelo propuesto acierta en más de un 60% de las órdenes indicadas, ofreciendo una estrategia de inversión con rentabilidades positivas de más de dos dígitos a nivel general.

PALABRAS CLAVE: Índice de confianza, Google Insights, estado de ánimo de los inversores, aversión al riesgo.

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